La próxima convocatoria para este programa será en 2024.
Máster en Data Analytics (MSc) en español
Este programa, que se imparte en formato híbrido, une los mundos de la tecnología y los negocios. Aprende a identificar y predecir tendencias, y tomar decisiones basadas en datos.
Intake
Empieza en 2024
Duration
15 meses
Credits
45 créditos americanos
Campus
Madrid
Language
Español
Máster en Data Analytics (MSc)
Nuestro Máster en Data Analytics es un programa interdisciplinar que aúna el mundo empresarial y el técnico, preparándote para aplicar la ciencia de datos y de este modo identificar y predecir tendencias, tomar las mejores decisiones y gestionar sistemas y grandes bases de datos.
Aprenderás Big Data, pero también programación, inteligencia artificial, inferencia y optimización, estadística, cuantificación y herramientas de visualización.
Además, te ayudará a desarrollar otras habilidades efectivas como la comunicación intercultural, el pensamiento crítico, la resolución de problemas y el liderazgo hacia un mundo mas ético y sostenible.
Un impulso para tu carrera y una inversión para tu futuro profesional.
Proyección profesional 2020-2030*
- +25% crecimiento estimado
- +130K nuevos puestos de trabajo
- Áreas profesionales: Científico o Analista de datos, Consultor de datos, Director de proyectos de Big Data, Director de proyectos de transformación digital.
* Mercado EE. UU. Fuente: U.S. Bureau of Labor Statistics.
- ANÁLISIS DE DATOS: analizar datos utilizando herramientas y técnicas punteras haciendo foco en el análisis estadístico, la minería de datos y la visualización de datos. Aprenderás lenguajes de programación como Python, R y SQL para analizar y manipular datos.
- MACHINE LEARNING: construir y entrenar modelos para hacer predicciones basadas en datos históricos como los que utilizan en Netflix, Amazon o Google para hacer propuestas de éxito basadas en el perfil de sus consumidores y sus intereses.
- INTELIGENCIA ARTIFICIAL: crear y programar modelos inteligentes utilizando algoritmos de machine learning, que ayuden a las empresas a predecir resultados y aprender de los datos como los coches autónomos de Tesla, Alexa o Siri.
- HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN: diseñar dashboards utilizando herramientas de visualización como Power BI, Tableau y otras herramientas populares que puedan ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones basadas en sus datos.
Mediante un modelo de aprendizaje basado 100% en las experiencias reales:
- Aprendizaje basado en retos: realiza desafíos colaborativos con empresas reales.
- Formación basada en proyectos: desarrolla proyectos reales y con significado.
- Simulación digital: con recreaciones de entornos profesionales.
- Método de estudio de casos: el aprendizaje es interdisciplinar y se aplica a contextos de la vida real.
- Aprendizaje colaborativo: para alcanzar objetivos sociales.
- Biblioteca personalizada: más de 550.000 series de libros, multimedia y publicaciones en formato digital y físico.
- Profesorado experto e internacional: profesionales de referencia que comparten conocimientos actualizados y te desafían con casos reales.
- Partners: socios empresariales y organizaciones que amplían el alcance de nuestra comunidad y la creación de redes de contacto.
- Tutor personal: profesionales de confianza que te apoyarán y ayudarán desde el primer día a alcanzar tus metas.
- Comunidad multicultural: conecta con una comunidad diversa e inclusiva de más de 100 nacionalidades y amplía tus perspectivas.
- Servicios de experiencia para el estudiante: actividades para mejorar tu experiencia y desarrollar habilidades profesionales y soft skills.
- Orientación profesional: un impulso para tus oportunidades profesionales, mediante tutorías y colaboraciones con empresas.